TrustRank 算法

TrustRank是近年來比較受關注的一種基于鏈接的排名算法。 TrustRank可以翻譯為“信任指數(shù)”。

TrustRank算法最初來自于2004年斯坦福大學和雅虎的聯(lián)合研究，用于檢測垃圾網(wǎng)站，并于2006年獲得專利。TrustRank算法的發(fā)明者還專門發(fā)表了一份PDF文檔解釋TrustRank算法的應用。感興趣的讀者可以在以下網(wǎng)址下載PDF文件：http://www.vldb.org/conf/2004/Rs15P3.PDF

TrustRank算法并不是Google提出的，但是由于Google的市場占有率最大，TrustRank也是Google排名中很重要的一個因素，所以有人誤認為TrustRank是Google提出的。更讓人迷惑的是，谷歌曾經(jīng)申請過TrustRank作為商標，但TrustRank商標中的TrustRank指的是谷歌檢測含有惡意代碼的網(wǎng)站的方法，而不是排名算法中的信任指數(shù)。

TrustRank 算法基于一個基本假設：好網(wǎng)站（北京網(wǎng)站制作）很少鏈接到壞網(wǎng)站。反之則不然，也就是說，壞網(wǎng)站很少鏈接到好網(wǎng)站的說法是不正確的。相反，很多垃圾網(wǎng)站會鏈接到權威度高、信任度高的網(wǎng)站，企圖提高自己的信任度。

基于這樣的假設，如果我們能夠選擇能夠100%信任的網(wǎng)站，那么這些網(wǎng)站的TrustRank將是最高的，而這些TrustRank最高的網(wǎng)站所鏈接的網(wǎng)站仍然會非常高，即使索引是略低。同樣，二級可信網(wǎng)站鏈接的三級網(wǎng)站的信任度繼續(xù)下降。由于種種原因，好的網(wǎng)站難免會鏈接到一些垃圾網(wǎng)站，但點擊距離越接近一級網(wǎng)站，傳遞的信任指數(shù)越高，點擊距離越遠，信任度越高。指數(shù)會更高。會依次下降。這樣，通過TrustRank算法，可以為所有網(wǎng)站計算出相應的信任指數(shù)。離一級網(wǎng)站越遠，成為垃圾網(wǎng)站的可能性就越大。

計算TrustRank值，首先需要選擇一批種子網(wǎng)站，然后人工檢查網(wǎng)站設置一個初始TrustRank值。選擇種子網(wǎng)站有兩種方法。一種是選擇外向鏈接最多的網(wǎng)站，因為TrustRank 算法計算外向鏈接衰減的指數(shù)。導出鏈接多的網(wǎng)站，某種意義上可以理解為具有比較高的“反向PR值”。

另一種選擇種子網(wǎng)站的方法是選擇PR值高的網(wǎng)站，因為PR值越高，出現(xiàn)在搜索結果頁面的概率就越大。這些網(wǎng)站是TrustRank算法最關注、需要調整排名的網(wǎng)站。那些PR值很低的頁面在沒有TrustRank算法的情況下排名也很低，TrustRank的計算意義不大。

據(jù)測算，通過選取約200個網(wǎng)站（高端建站）作為種子，可以更準確地計算出所有網(wǎng)站的TrustRank值。

TrustRank隨鏈接關系遞減的公式有兩種計算方式。一種是隨著鏈接數(shù)衰減，也就是說，如果第一層頁面的TrustRank指數(shù)為100，第二層頁面衰減到90，第三層衰減到80。第二種計算方法是賦值TrustRank值是根據(jù)出鏈數(shù)來計算的，即如果一個頁面的TrustRank值為100，頁面上有5個出鏈，每個鏈接將傳遞TrustRank值的20%。衰減和分配這兩種計算方法通常結合使用，總體效果是TrustRank值隨著鏈路級別的增加而逐漸降低。一旦推導出網(wǎng)站的頁面和TrustRank 值，排名就會受到兩種方式的影響。一種是根據(jù)TrustRank值對傳統(tǒng)排名算法選擇的多個頁面進行比較，重新調整排名。另一個是設置一個最小的TrustRank 值閾值。只有超過此閾值的頁面才被認為具有足夠的質量進入排名。低于閾值的頁面將被視為垃圾頁面并從搜索結果中過濾掉。

雖然TrustRank算法最初是作為一種檢測垃圾郵件的方法，但在目前的搜索引擎排名算法中，TrustRank的概念被更廣泛地使用，往往會影響大多數(shù)網(wǎng)站的整體排名。 TrustRank 算法最初是針對頁面級別的。現(xiàn)在在搜索引擎算法中，TrustRank值通常是在域名層面上表示的。整個域名的信任指數(shù)越高，綜合排名能力越強。

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