更新時間：2025-05-08 07:14:18
數倉開發
980?數據倉庫可整合、清洗和轉換業務數據，提升數據質量和一致性，同時提供更優的查詢和分析性能。數據倉庫不僅支持實時數據查詢，還能支持歷史數據和趨勢的分析，為企業提供全面的數據視圖和高效的數據分析能力。如若直接分析業務數據而不搭建數據倉庫，可能會出現以下問題：
數據質量問題：業務數據通常來自不同系統和部門，數據格式、定義和標準可能不一致，因此可能存在數據質量問題。這種情況下，數據可能包括重復、缺失或不正確的內容，對數據的準確性產生影響。
速度問題：業務數據以事務方式記錄在各個系統中，隨著數據量的增加，數據查詢和處理速度可能變慢。由于業務數據龐大且多樣化，直接對其進行數據分析可能導致明顯的查詢和處理速度降低。
數據冗余問題：企業內部的業務數據常常存在冗余。當多個系統中存在相同的數據時，若不進行整合和清洗，數據分析過程中可能出現重復計算或不一致的數據結果。
數據不一致問題：由于業務數據來源于不同系統和部門，數據之間可能存在不一致性。這可能是因為不同系統使用了不同的數據格式和標準，或者是因為數據來源不同等因素導致的。
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